某社區共有 5,700 位居民運用某子宮頸癌篩檢工具，發現原本 2,500 名子宮頸癌的個案經篩檢後有 500 名呈現陽性，2,000 名呈現陰性；而原本 3,200 健康者經篩檢後有 1,600 名呈現陽性，另 1,600 名呈現陰性結果，此篩檢工具的陽性預測值為何？

本題考點在於篩檢工具的陽性預測值（PPV）計算。依定義 PPV＝真陽性÷（真陽性＋偽陽性），即所有篩檢陽性者中真正有病的比例。本題真陽性為癌症個案中呈陽性者 500 名，偽陽性為健康者中呈陽性者 1,600 名，故 PPV＝500÷（500＋1,600）＝500÷2,100≈23.81%，選 B。考點在於辨識 PPV 以「篩檢陽性者」為分母，而非以全部人口或全部病人為分母。A「20%」是把分母誤算為 2,500；C「44.44%」與 D「50%」則混淆了敏感度或特異度的計算方式，未正確界定真陽性與偽陽性。四則運算須嚴守 PPV 定義的分母組成。

延伸觀念:四格表記憶法：PPV＝a/(a+b)（直行看陽性欄），NPV＝d/(c+d)。敏感度＝a/(a+c)（橫列看病人列），特異度＝d/(b+d)。PPV 受盛行率影響甚大，盛行率低時 PPV 會下降。本題病人陽性 500、健康陽性 1,600，偽陽性偏多故 PPV 不高，正呼應此原理。