不同廠牌的 COVID-19 快篩試劑的品質檢測中，A 廠牌檢測的敏感度為 99%，特異性為 90%；B 廠牌的敏感度為 90%，特異性為 96%。下列敘述何者正確？

本題考點在於敏感度與特異性的定義與判讀。敏感度指有病者被正確檢出為陽性的比例,特異性指無病者被正確判為陰性的比例。A 廠牌敏感度 99% 高於 B 廠牌的 90%,代表在同一群感染者中,A 廠牌能正確檢出的感染個案較多,故 A 正確。B 的敘述與敏感度大小關係相反,故錯。C 錯在特異性 B 廠牌 96% 高於 A 廠牌 90%,B 能正確判定未感染者的能力較強,不是較少。D 錯在敏感度與特異性是試劑本身的固有特性,不隨盛行率變動;受盛行率影響的是陽性與陰性預測值。

延伸觀念:四格表是拆解這類題的最快工具:敏感度=真陽性/(真陽性+偽陰性),看的是有病者這一欄;特異性=真陰性/(真陰性+偽陽性),看的是無病者那一欄。口訣可記成「敏感抓病人、特異放好人」,高敏感度適合篩檢以減少漏診,高特異性適合確診以減少誤標。預測值則是橫向讀表,分母混入了盛行率:盛行率愈低,即使特異性不錯,陽性預測值仍會明顯下降,這正是 COVID-19 疫情初期無症狀者快篩偽陽性偏多的原因。可延伸複習概念:偽陽性率=1−特異性、偽陰性率=1−敏感度、ROC 曲線與截斷值移動時敏感度與特異性的消長關係,以及篩檢工具的信度(重複測量一致)與效度(敏感度、特異性)之區別。